Construcción de AI Knowledge

Convertimos la información de su empresaen conocimiento que la IA puede usar.

La web, los documentos, los manuales, las FAQ y el correo que ya existen en la empresa

se convierten en una estructura de Knowledge que la IA puede buscar, entender y usar para responder.

No se trata de guardar documentos.

Se estructuran para que la IA distinga qué información es cada una y la encuentre con precisión cuando hace falta.

WHY

La calidad de las respuestas se decideen la estructura del conocimiento, no en el modelo.

Volcar los archivos de la empresa en un LLM no crea una IA precisa.

Si el mismo contenido está en varios sitios, si se mezcla información antigua y actual, o si el significado y las relaciones de los documentos no están separados, la IA tampoco encuentra la evidencia correcta.

Problemas principales

  • Información dispersa en muchas páginas y documentos
  • El mismo contenido expresado de formas distintas
  • Información actual y antigua mezcladas
  • Cada documento con su propia estructura y formato
  • La IA no distingue qué información es importante

HOW IT WORKS

No guardamos información:la estructuramos como conocimiento.

  1. 01

    Recolección de datos

    Recogemos información de la web, PDF, Word, Excel, FAQ y manuales.

  2. 02

    Limpieza de contenido

    Eliminamos la estructura innecesaria y la convertimos en un formato legible para la IA.

  3. 03

    Unidades de Knowledge

    Dividimos la información en unidades de significado capaces de responder una pregunta.

  4. 04

    Metadata

    Guardamos servicio, producto, categoría, fecha y propietario junto al contenido.

  5. 05

    Estructura de búsqueda

    Indexamos y vectorizamos para que la IA encuentre rápido el conocimiento relevante.

  6. 06

    Actualización continua

    Cuando cambia la información original, el Knowledge también se actualiza.

CORE CAPABILITIES

Las técnicas que mantienen la calidad del Knowledge

  • Estructuración por significado

    Dividimos según el significado y el uso de la información, no por longitud de frase.

  • Diseño de Metadata

    Las relaciones entre empresa, producto, documento, usuario y proyecto se conservan en el Knowledge.

  • Gestión de actualidad

    La información actualizada se usa antes que la antigua.

  • Vínculo con la evidencia

    Cada respuesta puede enlazarse con la página o el documento en el que se basa.

  • Actualización continua del Knowledge

    Aunque cambie la web o la información interna, la IA no se queda con conocimiento obsoleto.

WHERE IT IS USED

Toda la IA de AX PARTNERempieza en el Knowledge.

  • Construcción de web con IA

    Servicios, precios, políticas y FAQ como Company Knowledge

  • Agente de conocimiento y seguridad interna

    Correo, documentos y adjuntos como Internal Knowledge

  • Agente de trabajo con IA

    Reglas de negocio, datos de clientes y manuales como Knowledge del agente

AI Knowledge no es tanto un servicio independiente

como la base de conocimiento de todo el sistema de IA de AX PARTNER.

FINAL

Antes de crear una IA precisa,creamos conocimiento preciso.

Primero diseñamos qué sabe la IA, dónde busca y en qué información se apoya para responder.