TECNOLOGÍA CLAVE PARA AX

Construcción de conocimiento para IA

Transformamos la información dispersa de su empresaen conocimiento que la IA puede utilizar.

Recopilamos y estructuramos la información que su empresa ya tiene —sitios web, documentos, preguntas frecuentes, manuales y datos operativos— para que la IA encuentre y utilice las evidencias adecuadas.

Información empresarial dispersa organizada en una estructura de conocimiento unificada

POR QUÉ CONOCIMIENTO PARA IA

Tener información no significaque la IA pueda utilizarla.

Información empresarial existente

La información existe,pero está dispersa.

Las páginas y los documentos tienen formatos distintos, la misma información está repartida en varios lugares y las fuentes y relaciones están desconectadas.

  • Sitio web
  • Documentos
  • FAQ
  • Manuales
  • Correo
  • Sistemas empresariales
  • BD/API
  • ···
Esfera que representa la estructuración de información dispersa en una base de conocimiento unificada

Conocimiento para IA

Una base de conocimientoque la IA puede encontrar y utilizar.

Estructuramos la información dispersa en unidades de significado y conectamos fuentes, contexto, relaciones y permisos para crear conocimiento que la IA pueda utilizar.

  • Significado
  • Contexto
  • Fuente
  • Relaciones
  • Permisos

No nos limitamos a reunir información.La convertimos en una estructura que la IA puede utilizar.

PROCESO DE CONOCIMIENTO

De la información de origenal conocimiento consultable.

  1. ENTRADA

  2. ESTRUCTURA

    No nos limitamos a almacenar documentos y páginas. Estructuramos la información según su página, sección, tema y contexto de negocio.

    Documentos · Páginas · Secciones · Temas · Contexto de negocio

  3. BÚSQUEDA

No nos limitamos a almacenar el contenido original.Lo convertimos en una estructura semántica consultable.

ESTRUCTURA DEL CONOCIMIENTO

No solo almacenamos contenido.También conectamos su contexto.

CONOCIMIENTO=CONTENIDO+CONTEXTO

CONTENIDO

  • Páginas
  • Documentos
  • FAQ
  • Manuales

CONOCIMIENTO

Capas de conocimiento estructuradas para su uso por la IA

LISTO PARA IACONOCIMIENTO

CONTEXTO

  • Fuente
  • Categoría
  • Autor / Fecha
  • Permisos de acceso
  • Ubicación original

Búsqueda de conocimiento

Encuentre conocimiento que responda al significado y las condiciones de cada pregunta.

Comprendemos el significado más allá de las palabras y aplicamos las condiciones necesarias para encontrar las evidencias más pertinentes.

  1. Pregunta del usuario
  2. Análisis de intención y contexto
  3. Búsqueda de conocimiento
  4. Selección de evidencias relevantes
  5. Respuesta del LLM
  • Búsqueda semántica

    Encuentra información con un significado similar, aunque esté expresada de otra forma.

  • Filtro de metadatos

    Aplica condiciones como categoría, tipo de documento, permisos y fecha junto con la búsqueda.

  • Búsqueda híbrida

    Combina la búsqueda semántica y por palabras clave cuando es necesario.

Evidencias candidatas

CICLO DE VIDA DEL CONOCIMIENTO

Cuando cambia la información de su empresa,su base de conocimiento también debe cambiar.

  1. ACTUALIZACIÓN

    Detectar cambios en páginas, documentos y datos de origen

  2. SINCRONIZACIÓN

    Incorporar solo la información modificada a la base de conocimiento

  3. VERSIONADO

    Registrar cuándo cambia la información y gestionar sus versiones

  4. VALIDACIÓN

    Validar continuamente los resultados de búsqueda y las evidencias que respaldan las respuestas

Una buena IA comienzacon una buena base de conocimiento.

Pregunte lo que quiera. Respondemos y le llevamos a la página correspondiente.