AX SERVICE · CONSULTORÍA Y DISEÑO DE AX EMPRESARIAL

No se trata de dónde adoptar IA,sino de diseñar cómo cambiará la empresa.

Analizamos el trabajo actual, los datos y los sistemas en usopara encontrar dónde y en qué orden la IA genera el mayor efecto.

Y no terminamos en la estrategia: lo conectamos con la PoC y la construcción real.

WHY

Las empresas adoptan IA,pero pocas veces se convierte en AX.

Cada empleado usa la IA por su cuenta.

Usan ChatGPT y otros servicios, pero nada de eso se conecta con la estructura de trabajo de la empresa.

Los proyectos de IA van por separado.

IA de soporte, IA de documentos y automatización se construyen con criterios distintos.

Datos y sistemas siguen desconectados.

Hay IA, pero no aprovecha la información real ni los sistemas de negocio.

No se sabe por dónde empezar.

Hay muchas tecnologías posibles, pero el punto de partida de mayor impacto no está claro.

Usar mucha IAno es lo mismo que transformar la empresa.

DIAGNOSIS

Antes que la tecnología,miramos cómo trabaja la empresa.

La AX no empieza eligiendo un modelo. Revisamos cómo comienza el trabajo, qué datos usa, por qué sistemas pasa, dónde decide una persona y dónde aparecen la repetición y los cuellos de botella.

Ejemplo de análisis de un flujo real

Puntos donde la IA puede aplicarse

  1. Consulta del cliente
  2. Revisión del responsable
  3. Consulta en CRM
  4. Búsqueda en correo
  5. Redacción de oferta
  6. Aprobación
  7. Envío

Qué analizamos

  • Flujo de trabajo

    Quién hace cada paso y en qué orden

  • Datos

    Dónde vive la información necesaria

  • Sistemas

    ERP, CRM, groupware, bases de datos en uso

  • Trabajo repetitivo

    Dónde se repiten consulta, orden, redacción y envío

  • Decisiones

    Trabajo que exige criterio humano

  • Cuellos de botella

    Dónde se concentran tiempo y personas

La AX no empieza en la IA,empieza en el trabajo.

PRIORITY

No donde la IA es posible,sino donde el efecto es mayor.

No todo el trabajo necesita IA. Revisamos efecto esperado, dificultad, preparación de datos, riesgo del proceso y capacidad de expansión, y con eso fijamos la prioridad.

  • Efecto esperado
  • Dificultad
  • Preparación de datos
  • Riesgo
  • Escalabilidad
ImpactoViabilidad
  1. 01

    Empezar aquí

    Alto efecto y listo para comenzar

    • · Muchas consultas en la web → web con IA
    • · Soporte muy repetitivo → IA de soporte
  2. 02

    Siguiente paso

    Requiere preparar datos en paralelo

    • · Búsqueda larga de material comercial → agente de ventas
    • · Conocimiento en correo y documentos → IA de conocimiento interno
  3. 03

    Largo plazo

    Necesita integración de sistemas y diseño de permisos

    • · Mucha consulta y registro repetitivo → agente de trabajo con IA

No la IA más vistosa,sino la que da resultados primero.

AX ROADMAP

No un proyecto de IA aislado,sino el orden de AX de toda la empresa.

Las áreas elegidas no se construyen como proyectos independientes. Diseñamos cómo se reutilizan datos, conocimiento y sistemas, y cómo se expande cada etapa.

  1. STEP 01

    Web con IA

    Responder preguntas de clientes

  2. STEP 02

    IA de soporte

    Consultas repetitivas y apoyo al agente

  3. STEP 03

    Company Knowledge

    Estructurar el conocimiento interno

  4. STEP 04

    Agente de trabajo IA

    Ejecutar tareas internas

  5. STEP 05

    Integración de sistemas

    ERP · CRM · groupware

  6. STEP 06

    AX en toda la empresa

    Escalar la estructura validada

Un punto importante

Este orden no es la respuesta para todas las empresas. Algunas empiezan por el conocimiento interno y otras por un agente de ventas. La hoja de ruta se diseña según la situación real de cada empresa.

DESIGN & POC

Convertimos la hoja de rutaen un sistema de IA que funciona.

Cuando la hoja de ruta está definida, la concretamos en una arquitectura realmente construible.

  1. Business

    • Flujo de trabajo
    • Responsables · aprobación
  2. Knowledge / Data

    • Productos · servicios
    • Manuales · documentos
    • Correo · clientes
  3. AI / Agent

    • LLM
    • RAG
    • Search
    • Tool calling
    • AI agent
  4. Tools / Systems

    • ERP
    • CRM
    • Groupware
    • APIs existentes

Cómo avanza una PoC

  1. 01Conectar datos reales
  2. 02Construir la IA
  3. 03Probar en uso real
  4. 04Verificar el efecto
  • Diseño del sistema de IA

    LLM, RAG, búsqueda, tool calling, agentes, flujos de trabajo y APIs existentes, diseñados para su entorno.

  • Diseño del Knowledge

    Estructuramos los datos que la IA debe usar: productos, servicios, manuales, correo, documentos e información de clientes.

  • Diseño de permisos y seguridad

    Quién accede a qué datos, qué tareas puede ejecutar la IA por sí sola y cuáles requieren aprobación del usuario o del administrador.

  • Diseño de la PoC

    No construimos todo desde el primer día. Elegimos la tarea de mayor impacto y la validamos primero.

Validar en pequeño,y expandir lo comprobado.

FIT & PROCESS

Si esto describe a su empresa, conviene empezar por el diseño AX.

Encaja con

  • Empresas que quieren IA pero no saben por dónde empezar
  • Empresas donde cada empleado usa IA por su cuenta
  • Empresas que quieren unificar varios proyectos de IA
  • Empresas que quieren conectar sus datos internos con la IA
  • Empresas que evalúan automatizar procesos
  • Empresas que necesitan una hoja de ruta AX global

Así trabaja AX PARTNER

  1. Diagnóstico
  2. Detección
  3. Prioridad
  4. Diseño
  5. PoC
  6. Construcción
  7. Expansión
  1. 01

    Diagnóstico de situación

    Analizamos trabajo, datos y sistemas.

  2. 02

    Detección de candidatos AX

    Buscamos las áreas donde la IA aplica.

  3. 03

    Decisión de prioridad

    Elegimos el punto de partida por efecto y dificultad.

  4. 04

    Hoja de ruta AX

    Diseñamos el plan de expansión por etapas.

  5. 05

    Diseño del sistema

    Diseñamos IA, Knowledge, agentes y permisos.

  6. 06

    PoC

    Verificamos el efecto real en una tarea clave.

  7. 07

    Construcción y expansión

    Aplicamos lo validado al trabajo real y escalamos.

En AX importa más elegir bien el punto de partidaque elegir la tecnología.

Empezamos definiendo qué trabajo debe cambiar primero, qué datos hay que preparar y qué arquitectura de IA encaja, y seguimos hasta la construcción real.