
Cada empleado usa la IA por su cuenta.
Usan ChatGPT y otros servicios, pero nada de eso se conecta con la estructura de trabajo de la empresa.
AX SERVICE · CONSULTORÍA Y DISEÑO DE AX EMPRESARIAL
Analizamos el trabajo actual, los datos y los sistemas en usopara encontrar dónde y en qué orden la IA genera el mayor efecto.
Y no terminamos en la estrategia: lo conectamos con la PoC y la construcción real.
WHY
Usar mucha IAno es lo mismo que transformar la empresa.
DIAGNOSIS
La AX no empieza eligiendo un modelo. Revisamos cómo comienza el trabajo, qué datos usa, por qué sistemas pasa, dónde decide una persona y dónde aparecen la repetición y los cuellos de botella.
Ejemplo de análisis de un flujo real
Puntos donde la IA puede aplicarse
Flujo de trabajo
Quién hace cada paso y en qué orden
Datos
Dónde vive la información necesaria
Sistemas
ERP, CRM, groupware, bases de datos en uso
Trabajo repetitivo
Dónde se repiten consulta, orden, redacción y envío
Decisiones
Trabajo que exige criterio humano
Cuellos de botella
Dónde se concentran tiempo y personas
La AX no empieza en la IA,empieza en el trabajo.
PRIORITY
No todo el trabajo necesita IA. Revisamos efecto esperado, dificultad, preparación de datos, riesgo del proceso y capacidad de expansión, y con eso fijamos la prioridad.
01
Alto efecto y listo para comenzar
02
Requiere preparar datos en paralelo
03
Necesita integración de sistemas y diseño de permisos
No la IA más vistosa,sino la que da resultados primero.
AX ROADMAP
Las áreas elegidas no se construyen como proyectos independientes. Diseñamos cómo se reutilizan datos, conocimiento y sistemas, y cómo se expande cada etapa.
Un punto importante
Este orden no es la respuesta para todas las empresas. Algunas empiezan por el conocimiento interno y otras por un agente de ventas. La hoja de ruta se diseña según la situación real de cada empresa.

DESIGN & POC
Cuando la hoja de ruta está definida, la concretamos en una arquitectura realmente construible.
Business
Knowledge / Data
AI / Agent
Tools / Systems
Cómo avanza una PoC
LLM, RAG, búsqueda, tool calling, agentes, flujos de trabajo y APIs existentes, diseñados para su entorno.
Estructuramos los datos que la IA debe usar: productos, servicios, manuales, correo, documentos e información de clientes.
Quién accede a qué datos, qué tareas puede ejecutar la IA por sí sola y cuáles requieren aprobación del usuario o del administrador.
No construimos todo desde el primer día. Elegimos la tarea de mayor impacto y la validamos primero.
Validar en pequeño,y expandir lo comprobado.
FIT & PROCESS
Analizamos trabajo, datos y sistemas.
Buscamos las áreas donde la IA aplica.
Elegimos el punto de partida por efecto y dificultad.
Diseñamos el plan de expansión por etapas.
Diseñamos IA, Knowledge, agentes y permisos.
Verificamos el efecto real en una tarea clave.
Aplicamos lo validado al trabajo real y escalamos.
Empezamos definiendo qué trabajo debe cambiar primero, qué datos hay que preparar y qué arquitectura de IA encaja, y seguimos hasta la construcción real.