AX PARTNER

AX SERVICE · 기업 AX 컨설팅 및 설계

AI를 어디에 도입할지가 아니라,우리 회사가 어떻게 바뀔지를 설계합니다.

현재 업무와 데이터, 사용 중인 시스템을 분석하고AI를 어디에 어떤 순서로 적용해야 가장 큰 효과를 얻을 수 있는지 찾습니다.

그리고 전략만 제안하는 데서 끝나지 않고 PoC와 실제 구축까지 연결합니다.

우리 회사 AX 진단받기도입 상담

WHY

AI를 도입하고 있지만,AX로 연결되지 않는 경우가 많습니다.

직원마다 따로 AI를 사용합니다.

ChatGPT나 다양한 AI 서비스를 사용하지만 회사 업무 구조와 연결되지 않습니다.

AI 프로젝트가 각각 따로 움직입니다.

고객지원 AI, 문서 AI, 자동화 프로젝트가 서로 다른 기준으로 만들어집니다.

데이터와 시스템이 연결되지 않습니다.

AI는 있지만 회사의 실제 정보와 업무 시스템을 제대로 활용하지 못합니다.

무엇부터 해야 할지 모릅니다.

가능한 AI 기술은 많지만 우리 회사에서 가장 효과가 큰 시작점은 명확하지 않습니다.

AI를 많이 사용하는 것과기업이 AX되는 것은 다릅니다.

DIAGNOSIS

기술보다 먼저,회사가 어떻게 일하는지 봅니다.

AX의 시작은 AI 모델을 선택하는 것이 아닙니다. 현재 회사의 업무가 어떻게 시작되고, 어떤 데이터를 사용하고, 어떤 시스템을 거치며, 어디에서 사람이 판단하고, 어디에서 반복과 병목이 생기는지를 확인합니다.

실제 업무 흐름 분석 예시

AI 적용 가능 지점

  1. 고객 문의
  2. 담당자 확인
  3. CRM 조회
  4. 메일 검색
  5. 견적 작성
  6. 승인
  7. 발송

분석 대상

  • 업무 흐름

    누가 어떤 순서로 업무를 수행하는지

  • 데이터

    업무에 필요한 정보가 어디에 존재하는지

  • 시스템

    ERP, CRM, 그룹웨어, DB 등 어떤 시스템을 사용하는지

  • 반복 업무

    조회·정리·작성·전달이 반복되는 지점

  • 의사결정

    사람의 판단이 반드시 필요한 업무

  • 병목

    시간과 인력이 집중되는 지점

AX는 AI에서 시작하지 않고,업무에서 시작합니다.

PRIORITY

AI가 가능한 곳이 아니라,효과가 큰 곳부터 찾습니다.

모든 업무를 AI화할 필요는 없습니다. 업무별로 기대 효과, 구현 난이도, 데이터 준비 수준, 업무 위험도, 확장 가능성을 함께 검토하여 우선순위를 정합니다.

  • 기대 효과
  • 구현 난이도
  • 데이터 준비 수준
  • 업무 위험도
  • 확장 가능성
기대 효과 ↑구현 용이성 →

  1. 01

    먼저 적용

    효과가 크고 바로 시작할 수 있는 영역

    • · 홈페이지 고객 문의가 많다 → AI 홈페이지
    • · 고객지원 반복이 많다 → 고객지원 AI

  2. 02

    다음 단계

    데이터 정리가 함께 필요한 영역

    • · 영업자료 탐색이 길다 → 영업지원 Agent
    • · 메일·문서 지식이 중요하다 → 사내 지식 AI

  3. 03

    장기 검토

    시스템 연동과 권한 설계가 선행되는 영역

    • · 반복 조회·정리·등록이 많다 → AI 업무 Agent

가장 화려한 AI가 아니라,가장 먼저 효과를 만들 AI를 선택합니다.

AX ROADMAP

하나의 AI 프로젝트가 아니라,기업 전체의 AX 순서를 만듭니다.

선정된 AI 적용 영역을 서로 독립된 프로젝트로 만들지 않습니다. 데이터와 Knowledge, 업무 시스템을 어떻게 재사용하고 다음 단계로 어떻게 확장할지까지 함께 설계합니다.

  1. STEP 01

    AI 홈페이지

    고객 질문 대응

  2. STEP 02

    고객지원 AI

    반복 문의 및 상담지원

  3. STEP 03

    Company Knowledge

    회사 지식 구조화

  4. STEP 04

    AI 업무 Agent

    사내 업무 실행

  5. STEP 05

    시스템 연동

    ERP · CRM · 그룹웨어

  6. STEP 06

    전사 AX 확장

    검증된 구조를 전사로

중요한 점

이 순서가 모든 기업의 정답은 아닙니다. 어떤 기업은 사내 Knowledge부터 시작할 수 있고, 어떤 기업은 영업지원 Agent가 첫 단계일 수도 있습니다. 기업의 현재 상태에 따라 로드맵을 다르게 설계합니다.

DESIGN & POC

로드맵을 실제로 작동하는AI 시스템으로 설계합니다.

로드맵이 정해지면 실제 구축 가능한 시스템 구조로 구체화합니다.

  1. Business

    • 업무 Workflow
    • 담당자 · 승인

  2. Knowledge / Data

    • 제품 · 서비스
    • 매뉴얼 · 문서
    • 메일 · 고객정보

  3. AI / Agent

    • LLM
    • RAG
    • Search
    • Tool Calling
    • AI Agent

  4. Tools / Systems

    • ERP
    • CRM
    • 그룹웨어
    • 기존 시스템 API

PoC 진행 순서

  1. 01실제 데이터 연결
  2. 02AI 구축
  3. 03실사용 테스트
  4. 04효과 검증

  • AI 시스템 설계

    LLM, RAG, Search, Tool Calling, AI Agent, 업무 Workflow, 기존 시스템 API를 기업 환경에 맞게 설계합니다.

  • Knowledge 설계

    제품, 서비스, 매뉴얼, 메일, 문서, 고객정보 등 AI가 사용해야 할 기업 데이터를 구조화합니다.

  • 권한 · 보안 설계

    누가 어떤 데이터에 접근할 수 있는지, 어떤 업무를 AI가 자동 실행할 수 있는지, 어떤 업무는 사용자 또는 관리자 승인이 필요한지를 정의합니다.

  • PoC 설계

    처음부터 전사 시스템을 구축하지 않습니다. 가장 효과가 클 것으로 판단되는 업무 하나를 선정해 먼저 검증합니다.

작게 검증하고,확인된 구조를 확장합니다.

FIT & PROCESS

이런 기업이라면 AX 설계부터 시작하는 것이 좋습니다.

적합 기업

  • AI를 도입하고 싶지만 어디서 시작할지 모르는 기업
  • 직원들이 각자 AI를 사용하고 있는 기업
  • 여러 AI 프로젝트를 하나의 구조로 통합하고 싶은 기업
  • 사내 데이터와 AI를 연결하고 싶은 기업
  • 업무 자동화 가능성을 검토하는 기업
  • 전사 AX 로드맵이 필요한 기업

AX PARTNER는 이렇게 진행합니다.

  1. 진단
  2. 발굴
  3. 우선순위
  4. 설계
  5. PoC
  6. 구축
  7. 확장
  1. 01

    현황 진단

    업무·데이터·시스템을 분석합니다.

  2. 02

    AX 후보 발굴

    AI 적용 가능 영역을 찾습니다.

  3. 03

    우선순위 결정

    효과와 난이도를 기준으로 시작점을 선정합니다.

  4. 04

    AX 로드맵

    단계별 확장 계획을 설계합니다.

  5. 05

    시스템 설계

    AI·Knowledge·Agent·권한 구조를 설계합니다.

  6. 06

    PoC

    핵심 업무에서 실제 효과를 검증합니다.

  7. 07

    구축 및 확장

    검증된 영역부터 실제 업무에 적용하고 확장합니다.

AX는 기술을 선택하는 것보다시작점을 제대로 정하는 것이 중요합니다.

우리 회사에서 어떤 업무가 가장 먼저 바뀌어야 하는지, 어떤 데이터를 준비해야 하는지, 어떤 AI 구조가 적합한지부터 함께 정리합니다. 그리고 실제 구축까지 이어갑니다.

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