정보를 찾습니다.
고객정보, 메일, 문서, 이전 상담기록을 여러 시스템에서 각각 찾아야 합니다.
AX SERVICE · AI 업무 에이전트
질문에 답하는 AI를 넘어,실제 업무를 수행하는 AI로.
사내 데이터와 시스템을 이해하고필요한 정보를 찾고, 판단하고, 실행하는기업별 AI 업무 에이전트를 구축합니다.
직원은 AI에게 업무를 요청하고, AI는 필요한 데이터와 도구를 사용해 결과까지 만들어냅니다.
WHY
직원들은 생각보다 많은 시간을‘일을 하기 위한 일’에 사용합니다.
데이터를 다시 정리합니다.
시스템에서 조회한 정보를 Excel이나 문서에 다시 옮기고 정리합니다.
같은 내용을 반복 작성합니다.
보고서, 상담내용, 제안자료, 업무 기록을 비슷한 형식으로 계속 작성합니다.
시스템을 오갑니다.
CRM을 보고, 메일을 확인하고, 다시 업무관리 시스템에 입력합니다.
각각은 작은 업무지만하루 종일 반복되면 큰 시간이 됩니다.
HOW IT WORKS
요청하면, AI가 필요한 일을 찾아 실행합니다.
기존 생성형 AI는 질문을 받으면 답변을 생성합니다. AI 업무 에이전트는 요청을 이해한 뒤 무엇을 해야 하는지 판단하고 필요한 도구를 직접 사용합니다.
생성형 AI
질문을 받으면 답변을 생성합니다.
AI 업무 에이전트
요청을 이해하고 필요한 도구를 사용해 업무를 실행합니다.
AI AGENT
- CRM
- Document
- Task
- 01
업무 요청 이해
“지난달 문의 고객 중 아직 견적을 보내지 않은 고객을 찾아줘.”
- 02
필요한 정보 판단
고객정보와 상담기록이 필요하다고 판단합니다.
- 03
필요한 시스템 사용
CRM 조회, 상담이력 검색, 메일 발송 이력 확인.
- 04
결과 분석
미견적 고객을 분류합니다.
- 05
다음 업무 수행
담당자별 리스트를 만들고 후속 업무를 등록합니다.
- 06
사용자에게 결과 보고
수행한 작업과 결과를 정리해 보고합니다.
AI가 답을 만드는 것이 아니라업무의 다음 단계를 실행합니다.
USE CASES
어떤 업무부터 AI에게 맡길 수 있을까요?
고객지원 AI
문의를 찾고, 답변을 준비합니다.
고객 문의 내용과 제품 매뉴얼, FAQ, 과거 상담 기록, 고객 정보를 확인하여 상담 담당자에게 필요한 답변을 준비합니다. 필요하면 관련 주문이나 계약정보까지 함께 조회할 수 있습니다.
- “이 고객이 지난번에도 같은 문제로 문의했는지 확인해줘.”
영업지원 AI
고객을 이해하고, 다음 영업 활동을 준비합니다.
CRM, 메일, 제안서, 상담 이력 등을 연결하여 영업 담당자가 필요한 정보를 찾아 정리합니다.
- “A 고객사와 지금까지 논의한 내용을 정리해줘.”
- “다음 미팅 전에 확인할 사항을 준비해줘.”
반복 업무 자동화
조회하고, 정리하고, 작성하는 일을 줄입니다.
반복적으로 수행되는 조회, 확인, 분류, 요약, 작성, 보고, 업무 등록을 하나의 Agent Workflow로 만들 수 있습니다.
- 매일 아침 전날 접수된 문의 분류 → 중요 문의 선별 → 담당자 지정 → 업무 등록
SYSTEM CONNECTION
AI가 회사가 이미 사용하는 시스템을직접 활용하게 합니다.
기업이 새로운 업무 시스템으로 전부 바꿀 필요는 없습니다. 현재 사용하는 시스템을 AI의 Tool로 연결합니다.
AI AGENT
- CRM
- ERP
- 사내 DB
연동 가능 시스템
실행 예시
“A 고객사의 최근 주문과 상담내용을 정리해줘.”
- 01CRM에서 고객 확인
- 02ERP에서 주문 확인
- 03메일에서 최근 협의내용 확인
- 04필요한 정보 통합
- 05사용자에게 보고
직원이 시스템을 찾아다니는 대신AI가 필요한 시스템을 찾아 사용합니다.
HUMAN CONTROL
AI가 모든 업무를마음대로 실행하게 만들지는 않습니다.
업무 자동화에서 중요한 것은 AI에게 얼마나 많은 권한을 주느냐입니다. AX PARTNER는 업무 특성에 따라 실행 권한을 분리합니다.
위험도 낮음위험도 높음
- 01
자동 실행
위험도가 낮고 규칙이 명확한 업무
예
- · 자료 조회
- · 분류
- · 요약
- · 내부 초안 작성
- 02
사용자 확인 후 실행
결과 확인이 필요한 업무
예
- · 업무 등록
- · 고객 리스트 변경
- · 보고서 확정
- 03
관리자 승인 후 실행
회사에 영향을 줄 수 있는 업무
예
- · 중요 데이터 변경
- · 외부 시스템 실행
- · 특정 고객 업무 처리
- 04
사람이 직접 처리
AI에게 맡기기 적절하지 않은 판단이나 의사결정
예
- · 계약 결정
- · 인사 판단
- · 최종 책임이 필요한 업무
AI에게 일을 맡기되,업무 통제권은 사람이 유지합니다.
FIT & BUILD
이런 기업이라면 AI 업무 에이전트의 효과를 빠르게 확인할 수 있습니다.
적합 기업
- 여러 시스템을 오가며 일하는 기업
- 반복 조회·정리 업무가 많은 기업
- 고객지원 인력이 많은 기업
- 영업 담당자가 자료 검색에 많은 시간을 쓰는 기업
- 사내 데이터가 여러 시스템에 흩어진 기업
- ChatGPT 사용을 실제 업무 실행까지 확장하고 싶은 기업
AX PARTNER는 이렇게 구축합니다.
- 업무 분석
- 시스템 연결
- Agent 구축
- 검증
- 01
업무 분석
실제 직원의 업무 흐름을 확인합니다.
- 02
Agent 적용 업무 선정
AI가 수행했을 때 효과가 큰 업무를 선정합니다.
- 03
데이터·시스템 연결
필요한 DB와 업무 시스템을 연결합니다.
- 04
Knowledge 구축
AI가 참고해야 하는 회사 지식을 구성합니다.
- 05
Agent Workflow 설계
AI가 어떤 순서로 어떤 Tool을 사용할지 설계합니다.
- 06
권한·승인 정책 적용
자동 실행과 사람 승인 범위를 구분합니다.
- 07
테스트 및 운영
실제 직원 업무에서 검증하고 개선합니다.
직원이 AI를 사용하는 것을 넘어,AI가 직원과 함께 일하게 만드세요.
현재 반복되고 있는 업무 하나부터 시작할 수 있습니다. 어떤 데이터를 찾아야 하고, 어떤 시스템을 사용하며, 어디까지 AI가 실행할 수 있는지를 함께 설계합니다.