
Buscar información.
Datos de clientes, correos, documentos e historial están en sistemas distintos.
AX SERVICE · AGENTE DE TRABAJO IA
Construimos agentes de trabajo con IA para cada empresaque entienden sus datos y sistemas,buscan información, deciden y ejecutan.
El empleado pide una tarea y la IA usa los datos y las herramientas necesarias hasta entregar el resultado.
WHY
Cada tarea es pequeña,pero repetida todo el día se vuelve mucho tiempo.

HOW IT WORKS
La IA generativa produce una respuesta ante una pregunta. El agente de trabajo entiende la petición, decide qué hay que hacer y usa por sí mismo las herramientas necesarias.
IA generativa
Recibe una pregunta y genera una respuesta.
Agente de trabajo IA
Entiende la petición y la ejecuta con las herramientas necesarias.
«Busca los clientes del mes pasado a los que aún no enviamos presupuesto.»
Determina que necesita datos de cliente e historial.
Consultar CRM, buscar historial, revisar correos enviados.
Clasifica las cuentas sin presupuesto.
Crea la lista por responsable y registra tareas.
Resume lo realizado y el resultado obtenido.
La IA no solo genera una respuesta:ejecuta el siguiente paso del trabajo.
USE CASES

SYSTEM CONNECTION
No hace falta reemplazar sus sistemas. Conectamos los que ya usa como herramientas de la IA.
Otros sistemas conectables
Ejemplo de ejecución
«Resume los pedidos recientes y las conversaciones de la cuenta A.»
En vez de que el empleado busque sistemas,la IA encuentra y usa los que necesita.

HUMAN CONTROL
En automatización lo decisivo es cuánta autoridad recibe la IA. AX PARTNER separa los permisos de ejecución según el tipo de tarea.
Tareas de bajo riesgo y reglas claras
ej.
Tareas cuyo resultado debe revisarse
ej.
Tareas que pueden afectar a la empresa
ej.
Juicios y decisiones que no conviene delegar a la IA
ej.
Delegue el trabajo en la IA,mantenga el control en las personas.
FIT & BUILD
Observamos el flujo real de los empleados.
Elegimos el trabajo con mayor impacto.
Conectamos las bases de datos y sistemas necesarios.
Estructuramos el conocimiento que la IA debe usar.
Definimos qué herramientas se usan y en qué orden.
Separamos ejecución automática y aprobación humana.
Validamos en el trabajo real y mejoramos.
Puede empezar por una sola tarea que hoy se repite. Diseñamos juntos qué datos buscar, qué sistemas usar y hasta dónde puede ejecutar la IA.