AX PARTNER

AX SERVICE · AI 业务智能体

超越只会回答问题的 AI，让 AI 真正完成业务。

理解企业数据与系统，查找信息、做出判断并执行，为每家企业构建专属 AI 业务智能体。

员工向 AI 提出业务请求，AI 使用所需数据与工具直接产出结果。

咨询 AI 业务智能体了解可落地的业务

WHY

员工把大量时间花在“为了做事而做的事”上。

查找信息。

客户资料、邮件、文档、过往沟通记录要在多个系统中分别查找。

重新整理数据。

从系统查到的信息还要再复制到 Excel 或文档中整理。

重复撰写同样内容。

报告、沟通记录、提案与工作记录被反复以相似格式书写。

在系统之间来回切换。

看 CRM、查邮件，再回到任务系统录入。

每件事看似很小，但整天重复就成了大量时间。

HOW IT WORKS

只要提出请求，AI 会判断该做什么并执行。

生成式 AI 收到问题后生成答案。AI 业务智能体在理解请求后判断需要做什么，并自行调用所需工具。

生成式 AI

接收问题并生成答案。

AI 业务智能体

理解请求并使用所需工具执行业务。

AI AGENT
  • CRM
  • Mail
  • Document
  • Task
  1. 01

    理解业务请求

    “找出上月咨询过但尚未发送报价的客户。”

  2. 02

    判断所需信息

    判断需要客户资料与沟通记录。

  3. 03

    调用所需系统

    查询 CRM、检索沟通历史、确认邮件发送记录。

  4. 04

    分析结果

    筛选出未报价客户。

  5. 05

    执行下一步

    生成按负责人分类的名单并登记后续任务。

  6. 06

    向用户汇报

    汇总所执行的操作与结果。

AI 不只是给出答案，而是执行业务的下一步。

USE CASES

可以先把哪些业务交给 AI？

客服支持 AI

找到咨询内容，准备好回复。

结合客户咨询内容与产品手册、FAQ、历史沟通记录与客户资料，为客服人员准备所需回复，必要时还可查询相关订单或合同信息。

  • “确认这位客户此前是否也因同样问题咨询过。”

销售支持 AI

理解客户，准备下一步销售动作。

连接 CRM、邮件、提案与沟通记录，帮助销售人员找到并整理所需信息。

  • “整理与 A 客户至今讨论过的内容。”
  • “准备下次会议前需要确认的事项。”

重复业务自动化

减少查询、整理与撰写。

把反复执行的查询、确认、分类、摘要、撰写、汇报与任务登记整合为一个 Agent Workflow。

  • 每天早上：分类前一天的咨询 → 筛出重要咨询 → 指定负责人 → 登记任务

SYSTEM CONNECTION

让 AI 直接使用企业已有的业务系统。

企业不需要全部更换业务系统。我们把现有系统接入为 AI 的工具。

AI AGENT
  • CRM
  • ERP
  • Mail
  • 内部数据库

可连接的系统

  • 协同办公
  • 任务管理系统
  • Google Workspace
  • Microsoft 365
  • 外部 SaaS
  • 企业内部 API

执行示例

“整理 A 客户最近的订单与沟通内容。”

  1. 01在 CRM 中确认客户
  2. 02在 ERP 中确认订单
  3. 03在邮件中确认最近协商内容
  4. 04整合所需信息
  5. 05向用户汇报

与其让员工到处找系统，不如让 AI 找到并使用所需系统。

HUMAN CONTROL

我们不会让 AI随意执行所有业务。

业务自动化的关键在于赋予 AI 多大权限。AX PARTNER 按业务特性划分执行权限。

低风险高风险
  1. 01

    自动执行

    风险低、规则明确的业务

    例

    • · 资料查询
    • · 分类
    • · 摘要
    • · 内部草稿
  2. 02

    用户确认后执行

    需要确认结果的业务

    例

    • · 任务登记
    • · 客户名单变更
    • · 报告定稿
  3. 03

    管理员审批后执行

    可能影响公司的业务

    例

    • · 重要数据变更
    • · 调用外部系统
    • · 特定客户业务处理
  4. 04

    由人直接处理

    不适合交给 AI 的判断与决策

    例

    • · 合同决策
    • · 人事判断
    • · 需承担最终责任的业务

把工作交给 AI，把控制权留给人。

FIT & BUILD

这些企业能更快看到 AI 业务智能体的效果。

适合的企业

  • 需要在多个系统间往返工作的企业
  • 重复查询与整理工作较多的企业
  • 客服人员较多的企业
  • 销售人员花大量时间检索资料的企业
  • 内部数据分散在多个系统的企业
  • 希望把 ChatGPT 使用扩展到实际执行的企业

AX PARTNER 的构建方式

  1. 业务分析
  2. 系统连接
  3. 智能体构建
  4. 验证
  1. 01

    业务分析

    确认员工的真实业务流程。

  2. 02

    选定适用业务

    挑选由 AI 执行效果最大的业务。

  3. 03

    数据与系统连接

    连接所需数据库与业务系统。

  4. 04

    知识构建

    组织 AI 需要参考的企业知识。

  5. 05

    Agent Workflow 设计

    设计 AI 使用工具的顺序与方式。

  6. 06

    权限与审批策略

    区分自动执行与人工审批范围。

  7. 07

    测试与运营

    在真实业务中验证并持续改进。

不只是员工使用 AI，而是让 AI 与员工一起工作。

可以从当前反复出现的一项业务开始。我们与您共同设计需要查找哪些数据、使用哪些系统，以及 AI 可以执行到哪一步。

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