CORE AX TECHNOLOGY

AI智能体编排

协调目标、知识、工具与执行流程,让AI真正完成业务工作。

理解用户请求与业务目标,选择所需知识和工具,对多阶段任务进行规划、执行和验证的智能体执行技术。

AI智能体编排执行核心

ORCHESTRATION MODEL

要让智能体行动起来,需要协调多个执行要素。

选择决策所需的依据。

检索当前任务所需的企业知识,用于智能体的判断与执行。

主要操作

检索企业知识 · 选择判断依据 · 应用于执行

智能体并非单一的LLM,而是通过协调多个执行要素来运作的体系。

AGENT HARNESS

建立执行框架与约束,让智能体稳定运行。

  • 定义智能体应遵循的角色与行为准则。

    设定角色、规则和禁止事项,明确智能体要完成的目标及判断标准。

    主要操作

    定义角色 · 设定业务标准 · 应用响应与执行规则

HARNESS → ORCHESTRATION

Harness构建可执行的环境,编排则决定其中的执行流程。

HARNESS

Instruction · Context · Memory
Tool Contract · Guardrail · Validation

在该执行框架内

ORCHESTRATION

Plan → Select → Execute
→ Verify → Continue

EXECUTION LOOP

理解、规划、执行,并验证结果。

  1. UNDERSTAND

    理解请求

  2. PLAN

    制定计划

  3. SELECT

    选择知识与工具

  4. EXECUTE

    执行

  5. VERIFY

    验证结果

  6. CONTINUE / COMPLETE

    继续或完成

确定完成任务所需的操作顺序。

不将请求视为一次操作,而是拆解为多个必要步骤,并安排执行顺序。

主要操作

拆解任务 · 确定执行顺序 · 构建完成路径

智能体不止于生成内容,而是确认结果并持续执行。

DYNAMIC ROUTING

即使是同一个智能体,执行路径也会随情境变化。

REQUEST
TOOLKNOWLEDGEPROCESS

从系统中查询客户信息。

识别请求涉及的客户,从CRM中获取必要的客户信息及历史活动记录。

根据目标与当前状态,安排知识与工具的执行顺序。

EXECUTION CONTROL

在实现执行自动化之前,先建立可控的体系。

AI自主执行范围更大人工介入程度更高

在允许范围内,智能体直接执行。

对于低风险且已预先授权的工作,智能体无需另行确认即可执行。

示例: 检索内部文档 · 查询客户信息 · 整理数据

无需另行确认即可执行 → 返回结果

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