CORE AX TECHNOLOGY

AIエージェントオーケストレーション

目標・知識・ツール・実行フローを調整し、AIが実際の業務を遂行できるようにします。

ユーザーの依頼と業務目標を理解し、必要な知識とツールを選んで、複数段階の業務を計画・実行・検証するエージェント実行技術です。

AIエージェントオーケストレーションの実行コア

ORCHESTRATION MODEL

エージェントが動くには、複数の実行要素を連携させる必要があります。

判断に必要な根拠を選びます。

現在の作業に必要なCompany Knowledgeを検索し、エージェントの判断と実行に活用します。

主な動作

Company Knowledgeの検索 · 判断根拠の選択 · 実行への活用

エージェントは単一のLLMではなく、複数の実行要素を調整して動く仕組みです。

AGENT HARNESS

エージェントが安定して動くための実行基盤と制約を整えます。

  • エージェントが従う役割と行動基準を定義します。

    エージェントが達成する目標と判断基準に合わせて、役割、ルール、禁止事項を設定します。

    主な動作

    役割の定義 · 業務基準の設定 · 応答・実行ルールの適用

HARNESS → ORCHESTRATION

ハーネスが実行可能な環境を整え、オーケストレーションがその中の実行フローを決定します。

HARNESS

Instruction · Context · Memory
Tool Contract · Guardrail · Validation

その実行基盤の中で

ORCHESTRATION

Plan → Select → Execute
→ Verify → Continue

EXECUTION LOOP

理解し、計画し、実行し、結果を確認します。

  1. UNDERSTAND

    依頼の理解

  2. PLAN

    作業計画

  3. SELECT

    知識・ツールの選択

  4. EXECUTE

    実行

  5. VERIFY

    結果の検証

  6. CONTINUE / COMPLETE

    継続または完了

完了までに必要な作業順序を決定します。

依頼を一度の実行で処理せず、必要な作業を複数段階に分解して実行順序を構成します。

主な動作

作業の分解 · 実行順序の決定 · 完了までの経路の構成

エージェントは生成で終わらず、結果を確認しながら実行を続けます。

DYNAMIC ROUTING

同じエージェントでも、状況に応じて実行経路は変わります。

REQUEST
TOOLKNOWLEDGEPROCESS

システムから顧客情報を取得します。

依頼に関連する顧客を特定し、CRMから必要な情報と過去の活動履歴を取得します。

目標と現在の状態に応じて、知識とツールの実行順序を構成します。

EXECUTION CONTROL

実行の自動化よりも先に、制御できる仕組みを整えます。

AIの実行範囲が広い人の関与が多い

許可された範囲ではエージェントが直接実行します。

リスクが低く事前に許可された業務は、個別の確認なしで実行します。

例: 社内文書の検索 · 顧客情報の照会 · データ整理

個別の確認なしで実行 → 結果を返す

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