AI Knowledge 構築
会社の情報をAIが実際に使える知識に変えます。
ホームページ、文書、マニュアル、FAQ、メールなど企業に既に存在する情報を
AIが検索し、理解し、回答に使えるKnowledge構造にします。
単に文書を保存するのではなく
AIがどの情報かを区別し、必要な瞬間に正確に見つけられるように構造化します。
WHY
AIの回答品質はモデルより知識構造で決まります。
LLMに会社の資料をそのまま入れれば正確なAIになる、というわけではありません。
同じ内容が複数の場所に存在したり、古い情報と最新の情報が混ざっていたり、文書の意味と関係が正しく区別されていなければ、AIも正確な根拠を見つけられません。
主な課題
- 情報が複数のページや文書に散在している
- 同じ内容が異なる表現で存在する
- 最新の情報と過去の情報が混在している
- 文書ごとに構造と形式が異なる
- どの情報が重要かをAIが判断しにくい
HOW IT WORKS
情報を保存するのではなく知識として構造化します。
01
データ収集
ホームページ、PDF、Word、Excel、FAQ、マニュアルなどから情報を収集します。
02
内容整理
不要な構造を取り除き、AIが読める形式に変換します。
03
Knowledge単位への分割
質問に答えられる意味単位で情報を分けます。
04
Metadataの付与
サービス、製品、カテゴリ、日付、所有者などの情報を併せて保存します。
05
検索構造の生成
AIが質問に関連する知識を素早く探せるよう索引化・ベクトル化します。
06
継続的な更新
元の情報が変われば Knowledge にも反映します。
CORE CAPABILITIES
Knowledgeの品質を保つ中核技術
意味に基づく構造化
単なる文の長さではなく、情報の意味と用途を基準に分割します。
Metadata設計
会社・製品・文書・利用者・プロジェクトなどの関係をKnowledgeに保持します。
鮮度の管理
更新された情報が過去の情報より優先して使われるよう管理します。
根拠のリンク
AIの回答がどのページ・文書に基づくかを結び付けられます。
継続的なKnowledge更新
サイトや社内情報が変わっても、AIが古い知識に留まらないよう更新します。
WHERE IT IS USED
AX PARTNERのすべてのAIはKnowledgeから始まります。
AIホームページ構築
サイトのサービス・価格・ポリシー・FAQをCompany Knowledgeとして構成
社内知識・セキュリティエージェント
メール・文書・添付ファイルをInternal Knowledgeとして構成
AI業務エージェント
業務ルール・顧客情報・マニュアルをAgentが使うKnowledgeとして構成
つまりAI Knowledgeは独立した一つのサービスというより
AX PARTNER全体のAIシステムを支える知識基盤技術です。