AI Knowledge 构建
把公司的信息变成 AI 真正能使用的知识。
网站、文档、手册、FAQ、邮件等企业已有的信息，
会被整理为 AI 能够检索、理解并用于回答的 Knowledge 结构。
这不是简单地保存文档，
而是让 AI 能分辨每一条信息是什么，并在需要时准确找到它。
WHY
AI 回答的质量取决于知识结构，而不是模型。
把公司资料直接塞给 LLM，并不会得到一个准确的 AI。
如果同样的内容散落在多处、新旧信息混在一起，或者文档的含义与关系没有被区分，AI 同样找不到准确依据。
核心问题
- 信息分散在多个页面和文档中
- 相同内容以不同表述存在
- 最新信息与过时信息混杂
- 每份文档的结构与格式都不同
- AI 难以判断哪些信息更重要
HOW IT WORKS
不是把信息存起来，而是把它结构化为知识。
01
数据收集
从网站、PDF、Word、Excel、FAQ、手册等收集信息。
02
内容整理
去除多余结构，转换为 AI 可读的形式。
03
Knowledge 单元拆分
按能够回答问题的语义单元拆分信息。
04
赋予 Metadata
把服务、产品、分类、日期、归属等信息一并保存。
05
生成检索结构
进行索引与向量化，让 AI 快速找到相关知识。
06
持续更新
原始信息发生变化时，Knowledge 也同步更新。
CORE CAPABILITIES
保持 Knowledge 质量的关键技术
基于语义的结构化
按信息的含义与用途划分，而不是按句子长度。
Metadata 设计
把公司、产品、文档、用户、项目之间的关系一起保留在 Knowledge 中。
时效管理
让更新后的信息优先于旧信息被使用。
依据关联
可以追溯 AI 的回答基于哪个页面或文档生成。
持续的 Knowledge 更新
即使网站或内部信息发生变化，AI 也不会停留在过时知识上。
WHERE IT IS USED
AX PARTNER 的所有 AI，都从 Knowledge 开始。
AI 官网构建
把服务、价格、政策、FAQ 构建为 Company Knowledge
企业知识与安全智能体
把邮件、文档、附件构建为 Internal Knowledge
AI 业务智能体
把业务规则、客户信息、手册构建为智能体使用的 Knowledge
也就是说，AI Knowledge 与其说是一项独立服务，
不如说是 AX PARTNER 整个 AI 系统的知识基础技术。