员工各自使用 AI。
使用 ChatGPT 等各种 AI 服务，却与公司的业务结构没有连接。
AX SERVICE · 企业 AX 咨询与设计
重点不是在哪里引入 AI，而是设计企业将如何改变。
分析当前的业务、数据与在用系统，找出 AI 应以什么顺序应用在何处才能带来最大效果。
我们不止于提出策略，还会延伸到 PoC 与实际建设。
WHY
很多企业已在使用 AI，却没有连接成真正的 AX。
AI 项目各自为政。
客服 AI、文档 AI、自动化项目按照不同标准分别建设。
数据与系统没有打通。
虽然有 AI，却无法真正使用公司的实际信息与业务系统。
不知道该从哪里开始。
可用的 AI 技术很多，但最有效果的起点并不明确。
大量使用 AI，与企业完成 AX 是两回事。
DIAGNOSIS
先于技术，我们先看企业如何工作。
AX 的起点不是选择模型。我们确认业务如何开始、使用哪些数据、经过哪些系统、在哪里需要人来判断、在哪里出现重复与瓶颈。
真实业务流程分析示例
可应用 AI 的环节
分析对象
业务流程
谁按什么顺序执行业务
数据
业务所需信息存放在哪里
系统
ERP、CRM、协同办公、数据库等
重复业务
查询、整理、撰写、传递反复发生之处
决策
必须由人判断的业务
瓶颈
时间与人力集中的环节
AX 不是从 AI 开始，而是从业务开始。
PRIORITY
不是从 AI 可行之处，而是从效果最大之处开始。
并非所有业务都需要 AI。我们按业务评估预期效果、实现难度、数据准备度、业务风险与扩展性，据此确定优先级。
- 预期效果
- 实现难度
- 数据准备度
- 业务风险
- 扩展性
预期效果 ↑可行性 →
01
优先应用
效果大且可立即开始
- · 官网咨询量大 → AI 官网
- · 客服重复工作多 → 客服 AI
02
下一阶段
需同步整理数据
- · 销售资料检索耗时 → 销售支持 Agent
- · 邮件文档知识重要 → 内部知识 AI
03
长期评估
需先完成系统对接与权限设计
- · 查询整理登记重复多 → AI 业务 Agent
不是选最炫的 AI，而是选最先产生效果的 AI。
AX ROADMAP
不是一个 AI 项目，而是企业整体的 AX 顺序。
选定的 AI 应用领域不会被做成彼此独立的项目。我们同时设计数据、Knowledge 与业务系统如何复用，以及如何向下一阶段扩展。
重要提示
这个顺序并非所有企业的标准答案。有的企业从内部 Knowledge 开始，有的企业以销售支持 Agent 为第一步。我们根据企业现状设计不同的路线图。
DESIGN & POC
把路线图设计成真正可运行的 AI 系统。
路线图确定后，我们将其具体化为可落地建设的系统结构。
Business
- 业务工作流
- 负责人 · 审批
Knowledge / Data
- 产品 · 服务
- 手册 · 文档
- 邮件 · 客户信息
AI / Agent
- LLM
- RAG
- Search
- Tool Calling
- AI Agent
Tools / Systems
- ERP
- CRM
- 协同办公
- 既有系统 API
PoC 推进顺序
- 01接入真实数据
- 02构建 AI
- 03实际使用测试
- 04验证效果
AI 系统设计
结合企业环境设计 LLM、RAG、Search、Tool Calling、AI Agent、业务工作流与既有系统 API。
Knowledge 设计
把产品、服务、手册、邮件、文档、客户信息等 AI 需要使用的企业数据结构化。
权限与安全设计
定义谁可以访问哪些数据、哪些业务可由 AI 自动执行、哪些业务需要用户或管理员审批。
PoC 设计
不会一开始就建设全公司系统。先选择预计效果最大的一项业务进行验证。
小步验证，再扩展已验证的结构。
FIT & PROCESS
如果符合以下情况，建议从 AX 设计开始。
适合的企业
- 想引入 AI 却不知从何开始的企业
- 员工各自使用 AI 的企业
- 希望把多个 AI 项目整合为一个结构的企业
- 希望把内部数据与 AI 连接的企业
- 正在评估业务自动化可能性的企业
- 需要全公司 AX 路线图的企业
AX PARTNER 的推进方式
- 诊断
- 发掘
- 优先级
- 设计
- PoC
- 建设
- 扩展
- 01
现状诊断
分析业务、数据与系统。
- 02
AX 候选发掘
找出可应用 AI 的领域。
- 03
确定优先级
按效果与难度选择起点。
- 04
AX 路线图
设计分阶段的扩展计划。
- 05
系统设计
设计 AI、Knowledge、Agent 与权限结构。
- 06
PoC
在核心业务中验证实际效果。
- 07
建设与扩展
从验证过的领域投入实际业务并扩展。