CORE AX TECHNOLOGY
AI 지식 구축
흩어진 회사 정보를,AI가 사용할 수 있는 지식으로 만듭니다.
홈페이지, 문서, FAQ, 매뉴얼, 업무 데이터 등 기업에 이미 존재하는 정보를 수집하고 구조화해 AI가 필요한 근거를 정확하게 찾고 활용할 수 있는 Knowledge로 구축합니다.
WHY AI KNOWLEDGE
정보가 있다고 해서,AI가 사용할 수 있는 것은 아닙니다.
기존 기업 정보
정보는 있지만서로 흩어져 있습니다.
페이지와 문서마다 형식이 다르고, 같은 정보가 여러 곳에 나뉘어 있으며, 출처와 관계가 분리되어 있습니다.
- 홈페이지
- 문서
- FAQ
- 매뉴얼
- 메일
- 업무시스템
- DB/API
- ···
AI Knowledge
AI가 찾고 사용할 수 있는하나의 Knowledge로.
흩어진 정보를 의미 단위로 구조화하고, 출처와 맥락, 관계, 권한까지 연결해 AI가 활용할 수 있는 지식으로 구축합니다.
- 의미
- 맥락
- 출처
- 관계
- 권한
정보를 모으는 것이 아니라,AI가 사용할 수 있는 구조로 바꿉니다.
KNOWLEDGE PIPELINE
원본 정보에서검색 가능한 Knowledge까지.
INPUT
STRUCTURE
문서와 페이지를 그대로 저장하지 않습니다. 정보가 어떤 페이지와 섹션, 주제와 업무 맥락에 속하는지 구조를 부여합니다.
문서 · 페이지 · 섹션 · 주제 · 업무 맥락
RETRIEVAL
03
구조화
문서와 페이지를 그대로 저장하지 않습니다. 정보가 어떤 페이지와 섹션, 주제와 업무 맥락에 속하는지 구조를 부여합니다.
문서 · 페이지 · 섹션 · 주제 · 업무 맥락
원문을 저장하는 것이 아니라,검색 가능한 의미 구조로 바꿉니다.
KNOWLEDGE STRUCTURE
내용만 저장하지 않습니다.그 정보의 맥락까지 함께 연결합니다.
CONTENT
- 페이지
- 문서
- FAQ
- 매뉴얼
KNOWLEDGE
AI-READYKNOWLEDGE
CONTEXT
- 출처
- 카테고리
- 작성자 / 날짜
- 접근 권한
- 원본 위치
Knowledge Retrieval
질문의 의미와 조건에 맞는 Knowledge를 찾습니다.
표현이 달라도 의미를 이해하고, 필요한 조건을 함께 적용해 가장 적합한 근거를 찾습니다.
Semantic Search
문장의 표현이 달라도 의미가 가까운 정보를 찾습니다.
Metadata Filter
카테고리, 문서 유형, 권한, 날짜 같은 조건을 함께 적용합니다.
Hybrid Retrieval
필요한 경우 의미 검색과 키워드 검색을 함께 활용합니다.
KNOWLEDGE LIFECYCLE
회사 정보가 바뀌면,Knowledge도 함께 바뀌어야 합니다.
UPDATE
원본 페이지·문서·데이터 변경 감지
SYNC
변경된 정보만 Knowledge에 반영
VERSION
정보의 변경 시점과 버전 관리
VALIDATE
검색 결과와 답변 근거 지속 검증
좋은 AI는좋은 Knowledge에서 시작합니다.