AI Knowledge 구축
회사의 정보를AI가 사용할 수 있는 지식으로 바꿉니다.
홈페이지, 문서, 매뉴얼, FAQ, 메일 등 기업에 이미 존재하는 정보를
AI가 검색하고 이해하고 답변에 사용할 수 있는 Knowledge 구조로 만듭니다.
단순히 문서를 저장하는 것이 아니라
AI가 어떤 정보인지 구분하고, 필요한 순간 정확하게 찾을 수 있도록 구조화합니다.
WHY
AI의 답변 품질은모델보다 지식 구조에서 갈립니다.
LLM에 회사 자료를 그냥 넣는다고 정확한 AI가 만들어지는 것은 아닙니다.
같은 내용이 여러 곳에 존재하거나, 오래된 정보와 최신 정보가 섞여 있거나, 문서의 의미와 관계가 제대로 구분되지 않으면 AI도 정확한 근거를 찾기 어렵습니다.
핵심 문제
- 정보가 여러 페이지와 문서에 흩어져 있음
- 같은 내용이 서로 다른 표현으로 존재
- 최신 정보와 과거 정보가 혼재
- 문서마다 구조와 형식이 다름
- AI가 어떤 정보가 중요한지 구분하기 어려움
HOW IT WORKS
정보를 저장하는 것이 아니라지식으로 구조화합니다.
01
데이터 수집
홈페이지, PDF, Word, Excel, FAQ, 매뉴얼 등에서 정보를 수집합니다.
02
내용 정리
불필요한 구조를 제거하고 AI가 읽을 수 있는 형태로 변환합니다.
03
Knowledge 단위 분리
질문에 답할 수 있는 의미 단위로 정보를 나눕니다.
04
Metadata 부여
서비스, 제품, 카테고리, 날짜, 소유자 등의 정보를 함께 저장합니다.
05
검색 구조 생성
AI가 질문과 관련된 지식을 빠르게 찾을 수 있도록 색인·벡터화합니다.
06
지속 업데이트
원본 정보가 변경되면 Knowledge에도 반영합니다.
CORE CAPABILITIES
Knowledge의 품질을 유지하는 핵심 기술
의미 기반 구조화
단순 문장 길이가 아니라 정보의 의미와 용도를 기준으로 나눕니다.
Metadata 설계
회사·제품·문서·사용자·프로젝트 등의 관계를 Knowledge에 함께 보존합니다.
최신성 관리
변경된 정보가 과거 정보보다 우선 사용되도록 관리합니다.
근거 연결
AI 답변이 어떤 페이지 또는 문서를 기반으로 생성됐는지 연결할 수 있습니다.
지속적인 Knowledge 업데이트
사이트나 사내 정보가 변경되어도 AI가 오래된 지식에 머물지 않도록 갱신합니다.
WHERE IT IS USED
AX PARTNER의 모든 AI는Knowledge에서 시작합니다.
AI 홈페이지 구축
사이트의 서비스·가격·정책·FAQ를 Company Knowledge로 구성
사내 지식·보안 에이전트
메일·문서·첨부파일을 Internal Knowledge로 구성
AI 업무 에이전트
업무 규칙·고객정보·매뉴얼을 Agent가 사용할 Knowledge로 구성
즉 AI Knowledge는 하나의 독립 서비스라기보다
AX PARTNER 전체 AI 시스템의 지식 기반 기술입니다.